AOI是电子厂检查PCBA线路板有效的检测方法,使用视觉加算法技术,以影像处理来检出元件和焊点等瑕疵。但传统AOI通过抽色和复杂算法,导致编程复杂繁琐和调试时间长并且误判多等不足,很多中小型企业由于AOI编程复杂使得AOI没有真正用起来成了摆设或是想购买AOI的客户一想到复杂的编程而打消了退堂鼓。
以DIP产线波峰焊炉后AOI检测为例,缺陷种类多,形态复杂,传统算法主要是通过对锡点的反射光的颜色进行判断,进而判断其是否存在品质不良。这种情况下要求编程人员经营丰富,对不良焊点的各种形态非常熟悉,很多传统AOI误判高,这大大增加了操作员复判的工作量,也容易造成操作员疲劳,随之增加漏检风险。
此外,波峰焊的焊点形态变化大,传统算法需要针对每一类焊点进行调试,大大增加了调试时间。同时传统AOI操作复杂,还对人员的熟练程度有要求,一旦人员流动,难以延续设备检测效果,就会影响生产效率。传统算法难以兼容焊点的多形态特征,误判比较高,大大增加了操作员复判的工作量。过多的误判,操作员容易疲劳,漏检的风险随之增加。
对比项目 | 传统算法AOI | 新一代智能AOI深度学习 | |
测试指标 | 需要给出精确的上下限,或可数值化的指标才能检测 | 无需参数设置 | |
泛化能力 | 乎没有需要检测标的常标准 | 有学习能,对标准化不好 的检测标的效果良好 | |
测试能力 | 容易误报 | 误报率低 | |
编程调试 | 时间长,调试繁琐 | 简单易掌握,耗时短可动搜索焊点自动画框、动编程 | |
成长性 | 算法固化 10年来未有变化 | 模型可以不断改进 检测能会越来越强 |
深度神经网络算法通过对大数据焊点的分析处理,可以很好掌握锡点各个形态,这样编程容易对操作人员要求也低。与传统AOI对比,新一代波峰焊AOI通过AI模型,自动识别焊点位置,一个检测框即可覆盖各类缺陷的检测,将之前1-2小时的调试时间缩短为5-10分钟以内。经市场验证,新一代波峰焊AOI检出率可达到99.99%,误判率低于0.3%。
产品价值
1.提升品质:D510波峰焊AOI的不良检出率和检测速度都远远高于人工目检,可显著提升生产品质,避免质量问题导致的赔款,降低生产维修成本。
2.减少人工:在线检测,不需额外投入人工去拿放板,典型应用场景下,一台D510波峰焊AOI设备根据工厂工位安排的不同,能为工厂减少2-3个工位。
3.节省培训成本:在工人离职率高的当今,培训一名熟练的目检工需要较长周,培养一个熟练会编程的技术员也不容易,而新一代AI D510波峰焊后AOI的使用只需要2小时培训即可快速上手让每个员工都能快速操作使用。
当今世界,技术日新月异,工人也不是以前的工人了,产品更新换代也快,纯粹靠人海战术就能做好产品是不可能的,只有把人和设备结合起来,使用适合自己工厂的设备,才能生存立于不败之地。