智能AOI赋能工业未来引领智能制造产业升级

在当今科技呈指数级增长的时代背景下,“人 + AI”的工作模式正以前所未有的速度从未来的憧憬演变为日常工作的切实形态。这一转变不仅仅是工作方式的革新,更是对人才素质和能力架构的重新定义。技术与创意的深度融合,已成为在这个瞬息万变的时代中站稳脚跟、引领潮流的关键密码。

 

随着全球电子产品功能性越来越强,集成度越来越高,信号速率越来越快,对新产品交付周期的要求也越来越短,传统的人工检测方法难以保证产品可靠性的弊端越来越明显,遗漏一个小小的错误,就可能导致整个产品失效。

 

为了保证产品的正确性和稳定性,企业必须耗费大量的人力来进行反复的校对和验证,但常规的PCBA检测对工作人员要求极高,不仅需要员工有较强的工作能力与经验,且过往检测机器对元器件库依赖度高;编程时间长、检测精度度低、误报高等顽固痛点也难以解决……这不仅严重制约着员工工作效率,拖慢产品的上市时间,而且极易出错,加大了产品出厂成本。

制造业中的质量检测环节因 AI 技术的应用而发生了质的改变。传统的人工检测方式不仅效率低下,而且容易受到人为因素的干扰导致误判。AI智能AOI视觉检测系统能够以超高的精度和速度对产品进行全方位检测,迅速识别出微小的缺陷。基于深度学习算法的智能AOI,实现了无需元器件库的智能一键编程功能,首先可以实现针对所有元器件的自动框选,无需人工手动调整。其次对所有的文字信息,也能够进行非常准确的智能OCR识别;再有就是针对比较复杂的元器件,例如多引脚的IC件,可以实现精准到单引脚的框选,而且系统会自动完成对各缺陷的编程阈值设定。解决了行业传统算法编程时间过长、误报率高的两大顽固痛点.

通过使用人工智能,可以高度可靠地区分真正的缺陷和误报。对人工复查的需求以及相关的时间和成本最多可减少60%。这带来了更高的产量,同时支持零缺陷生产。

AI智能AOI技术将进一步渗透进制造业的生产和管理中,你觉得未来如何利用AI技术来帮助企业响应市场需求、提高生产效率和降低成本。AI具备类神经网络,可对硬件运行状态实时跟踪并反馈,从而对错误运行及时纠偏,保障系统稳定运行。AI技术助力实现了更精确、更及时、更稳定的运转。

AI人工智能技术可以与员工协同工作,实现更高效的生产和管理。例如,在生产线上,人工智能技术可以自动化完成一些重复性的工作,减轻员工的工作负担,提高生产效率。同时,人工智能技术还可以通过数据分析和预测,为员工提供更准确的决策支持,帮助员工更好地完成工作。



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